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推特能預測心臟病,比官方結論更精確

  科客點評:大數(shù)據(jù)確實比我們想象中的更為給力。

推特能預測心臟病,比官方結論更精確(圖片來源網絡)

  將社交媒體數(shù)據(jù)用于管理公共衛(wèi)生已經不是什么新鮮事。過去,推特、臉書一類的平臺已經被用于追蹤流感、HIV、食物中毒等疾病。現(xiàn)在,一篇新的論文顯示推特能夠協(xié)助人們預測心臟病。

推特能預測心臟病,比官方結論更精確(左圖美國疾病控制和預防中心的圖,右為推特的圖)

  根據(jù)《心理科學》上新發(fā)表的一篇論文,只需追蹤帶有負面情緒的表情,包括憤怒、緊張、疲憊,便有能生成一幅圖,這張圖能清晰地表現(xiàn)出哪個社區(qū)最易高發(fā)心臟病。而他們追蹤負面情緒則靠的是推特上的數(shù)據(jù)。在推特中,出現(xiàn)臟話、負面詞語(比如“仇恨”)較多的地區(qū),比那些出現(xiàn)正面詞語(比如“朋友”)較多的地區(qū)有更高的冠心病犯病率。果然,根據(jù)推特生成的心臟病數(shù)據(jù)分析圖跟美國疾病控制和預防中心生成的圖基本一致。

  也許從推特獲得的結果貌似與官方數(shù)據(jù)沒什么不同,但研究人員表示從推特得到的預測比傳統(tǒng)方式得到的預測更為精確。

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