科客點評：毫無疑問，開源的DFSMN模型對全球?qū)W術界和AI技術應用都有巨大影響。

　　近日，阿里巴巴達摩院機器智能實驗室語音識別團隊，推出了新一代語音識別模型——DFSMN，不僅被谷歌等國外巨頭在論文中重點引用，更將全球語音識別準確率紀錄提高至96.04%（基于世界最大的免費語音識別數(shù)據(jù)庫LibriSpeech）。

　　這支平均年齡只有30歲的團隊還宣布，即日起向全世界企業(yè)與個人開源此次打破全球語音識別紀錄的DFSMN模型，使全球開發(fā)者都能共享這一成果，共同推進人工智能技術的發(fā)展。這也使DFSMN有望繼傳統(tǒng)的LSTM模型后，成為全球語音識別領域最主要的聲學識別模型之一，全球語音識別準確率也有望總體提高10%。

　　著名語音識別專家，西北工業(yè)大學教授謝磊表示：“阿里此次開源的DFSMN模型，在語音識別準確率上的穩(wěn)定提升是突破性的。是近年來深度學習在語音識別領域最具代表性的成果之一。對全球?qū)W術界和AI技術應用都有巨大影響?！?/p>

　　圖片說明：阿里在GitHub平臺上開源了自主研發(fā)的DFSMN語音識別模型

　　語音識別是人機交互中的核心技術，在智能音響、智能家居、機器人及自動駕駛等領域都有廣泛應用。在剛剛結束的云棲大會武漢峰會上，裝有DFSMN語音識別模型的“AI收銀員”在與真人店員的PK中，在嘈雜環(huán)境下準確識別了用戶的語音點單，在短短49秒內(nèi)點了34杯咖啡。此外，裝備這一語音識別技術的自動售票機也已在上海地鐵“上崗”。

　　DFSMN語音識別模型，對比目前業(yè)界使用最為廣泛的LSTM模型，訓練速度更快、識別準確率更高。采用全新DFSMN模型的智能音響或智能家居設備，相比前代技術深度學習訓練速度提到了3倍，語音識別速度提高了2倍。添加科客公眾號kekebat，獲取更多精彩資訊。